Ключ в узле бинарного дерева поиска

Ключ в поле данных работает как этикетка,
с помощью которой можно идентифицировать
узел. Во многих приложениях элементы
данных являются записями, состоящими
из отдельных полей. Ключом может быть
все поле данных, или только его часть.
Например, номер социальной страховки
является ключом, идентифицирующим
студента университета.

struct Student

{

String ssn;

String name;

float gpa;

}

Рис. 11. Примеры деревьев бинарного поиска

На Рис. 11 узлы содержат единственное
целочисленное значение, которое и
является ключом. В этом случае узел 25
имеет ключ 25, и мы сравниваем два узла
путем сравнения целых чисел. Сравнение
производится с помощью целочисленных
операторов отношения «<» и «==».
Для студента университета ключом
является ssn, и мы сравниваем две символьные
строки. Это делается с помощью перегрузки
операций. Например, следующий код
реализует отношение «<» для двух
объектов Student:

int operator < (const Student& s, const Student& t)

{

return s.ssn < t.ssn; // сравнить
ключи ssn

}

В наших приложениях мы приводим ряд
примеров ключ/данные. В иллюстрациях
мы используем простой формат, где ключ
и данные — одно и то же.

Бинарное дерево поиска является
нелинейной структурой для хранения
множества элементов. Как и любая списковая
структура, дерево должно допускать
вставку, удаление и поиск элементов.
Для поискового дерева требуется такая
операция вставки, которая правильно
располагает новый элемент. Рассмотрим,
например, вставку узла 8 в дерево
BinSTree_1. Начав с корневого узла 25, определяем,
что узел 8 должен быть в левом поддереве
узла 25 (8<25). В узле 10 определяем, что
место узла 8 должно быть в левом поддереве
узла 10, которое в данный момент пусто.
Узел 8 вставляется в дерево в качестве
левого сына узла 10.

До каждого вставляемого в дерево узла
существует конкретный путь. Тот же путь
может использоваться для поиска элемента.
Поисковый алгоритм берет ключ и ищет
его в левом или в правом поддереве
каждого узла, составляющего путь.
Например, поиск элемента 30 на дереве
BinSTree_1 (Рис. 10) начинается в корневом узле
25 и переходит в правое поддерево (30 >
25), а затем в левое поддерево. (30 < 37).
Поиск прекращается на третьем сравнении,
когда ключ совпадает с числом 30, хранящемся
в узле.

В связанном списке операция удаления
отсоединяет узел и соединяет предшествующий
ему узел с следующим узлом. На бинарном
дереве поиска подобная операция намного
сложнее, так как узел может нарушить
упорядочение элементов дерева. Рассмотрим
задачу удаления корня (имеющего значение
ключа 25) из BinSTree_1. В результате появляются
два разобщенных поддерева, которым
требуется новый корень.

На первый взгляд напрашивается решение
выбрать сына узла 25 — скажем, 37 — и
заменить его родителя. Однако это простое
решение терпит неудачу, так как некоторые
узлы оказываются не с той стороны корня.
Поскольку данное дерево относительно
невелико, мы можем установить, что 15 или
30 являются допустимой заменой корневому
узлу.

Ключи от «Дерева» и «Ветра»

20 января 2020
Повышение цен
с 17 февраля

Уже в феврале и марте счастливые обладатели квартир в домах «Дерево» и «Ветер» получат ключи.

Стоимость жилья в сданных объектах будет расти.

Дома «Дерево» и «Ветер» семейного квартала «Атлантида» получили разрешение на ввод в эксплуатацию. Совсем скоро дольщики получат уведомление с точными датами и временем передачи документов и ключей на электронную почту и по телефону.

В «Дереве» и «Ветре» осталось меньше 50 квартир. Успейте сделать удачное вложение и приобрести их по прежним ценам: с 17 февраля 2020 года их стоимость вырастет. Сейчас купить трёх- или четырёхкомнатную квартиру можно от 3,12 млн ₽ или 16 000 ₽ в месяц (с использованием семейной ипотеки под 4,5%). Если использовать материнский капитал для погашения части ипотеки он будет ещё меньше:

• Стоимость — 3 150 000 ₽.
• Первоначальный взнос — 20% (630 000 ₽).
• Льготная ипотека на 20 лет под 4,5%.
• Материнский капитал в качестве досрочного платежа по ипотеке — 616 617 ₽.
• Ежемесячный платёж — 12 061 ₽.

Просторные и светлые трёх- и четырёхкомнатные квартиры в «Атлантиде» идеально подойдут для больших семей. Окна этих квартир выходят и на бескрайний северный лес, и в уютный благоустроенный двор-парк, что позволит присматривать за ребёнком на детской площадке. Четырёхкомнатные квартиры расположены в торце здания, что позволило архитекторам разместить там практически в три раза больше окон, чем в других квартирах. При этом дома «Атлантиды» находятся на значительном расстоянии друг от друга, значит взгляд не будет упираться в соседские окна.

Примеры планировок трёх- и четырёхкомнатных квартир в доме «Ветер»

Расходы на коммунальные услуги будут низкими благодаря классу энергоэффективности домов второй очереди А+. Квартиры будут тёплыми: строительство ведётся из глиняного кирпича (толщина кладки — 510 мм) с укладкой в два слоя базальтового утеплителя и облицовкой фиброцементными панелями, в квартирах установлены бельгийские шестикамерные оконные профили толщиной 76 мм и финские радиаторы с регулировкой тепла.

Во второй очереди «Атлантиды» традиция уникальных дворов-парков с ландшафтным дизайном продолжится. Так на придомовой территории появится фонтан, а для детей разных возрастов предусмотрены функциональные игровые комплексы. Продуманы места для спокойного отдыха и места для занятий спортом: уличные тренажеры, площадки для командных игр. В одном из домов квартала запланирован встроенный детский сад.

Воспользуйтесь возможностью купить квартиру в уже готовом доме до повышения цен. Бронируйте понравившийся вариант на нашем сайте. За консультацией и индивидуальным расчётом по ипотеке вы можете обратиться в любой из удобных вам офисов продаж.

деревянных ключей — Etsy.de

Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность данных пользователей. Пожалуйста, обновите до последней версии.

Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего сайта, включив JavaScript.

Найдите что-нибудь памятное,
присоединяйтесь к сообществу, делающему добро.

(более 1000 релевантных результатов)

Большой деревянный ключ — Etsy.